AI研究の達人が深センに集まり　ディープラーニングを詳しく解説

7月7日―9日、国内のAI（人工知能）の専門家は深センで開催したCCF -GAIR人工知能とロボット会議に参加して、コンピューターヴィジュアルとNLP（自然言語処理）、無人運転、医療ロボット、金融テクノロジー、ロボット工学とオートメーションという五つのテーマをめぐって展開していた。

360というアンチウイルスソフトの大手企業の研究院長である顔水成氏もディープラーニングに関して講演をした。

AIにおけるディープラーニングの研究では、技術の精度を高めることとユーザーエクスペリエンスを向上することは多くの人が興味を持つ話題である。顔水成院長は「脳」と「心」両方を使うことが大事で、それを目標としてディープラーニングを推進していくべきだと語っている。

AIそのものは商品ではないため、市場のニーズ或いは具体的なシーンと結びついてから初めてビジネス的な価値になる。コアアルゴリズムはAIの中の一つの部分である。理想的な仕組みは算法とシーンを繋いて封鎖的なループを作って最初のモデルができる。そのモデルがそれぞれのシーンに当てはまらない時のデータを集めて、この作業を繰り返すことでモデルの精度が向上し、各シーンに最高のユーザーエクスペリエンスを提供できると、顔水成院長は会議で発言した。

今年、美图秀秀とSnapchatという写真加工のアプリでは写真の中の人の顔と髪の毛を分けて、髪の毛を美しく加工することができた。360のアプリでは人体を写真の背景から分離して、色々なシーンに上手く入れ込んで面白い効果を付けた等、顔氏は例をたくさん挙げてみせた。それらは典型的に技術の精度を高めていくうちにAI商品やサービスの形にイノベーションを起こした例である。

360の研究院はこれからAIに関する技術をさらに突き抜けた進展をさせると企画しているという。

特にヴィジュアルの方面で静態的なものと動きのあるものの行為を分析してSLAMまで展開していく。

それに、音声分析は更に合成の実感を向上させ、正確度を高め、NLPに基づいて言語の対話システムを組み立てるという。

そうすることでビッグデータの影で広告や類似推薦などサービスの精度もより高くなるだろう。