中国物流業界の革命前夜 製造から“智造“に変わる

先進製造業

AIの一ブランチとしての知能物流が製造業で発展傾向となり、システムインテグレーターが物流ロボットに強い関心を持っており、物流ロボットの分野に多額の資金を投入しているという。

波及された物流ロボットの種類はAGV(Automatic Guided Vehicle)無人搬送ロボット、スタッカクレーンロボット、画像認証システムがついている機械をマニピュレータが荷物を分類する多機能のロボット等にわたっている。

国内の企業がAI物流関連の領域では労力を惜しまずに技術を探索している。軽量、多重搭載ロボットを作る深センの新松ロボット会社が急進例の一つである。Kivaロボット(倉庫用ロボット)の分野では、ロボット技術を核としてAI倉庫の解決策を提供しているGeekプラス会社と快倉知能会社は人気の会社になっている。JD(中国最大の直販ECサイト)を含めてEC消費、小売り、製造メーカーなどたくさんの企業の無人倉庫をサポートしている。

ECサイトにおける購買の行為が増えれば増えるほど、大量の注文に即座に対応できるスピードが、企業が競い合う上で重要なポイントになった。物流の効率を向上する一方、コストを抑えるのも大事という状況に対して物流ロボットの導入を考えている企業も増えてきた。AI物流システムの話題も急に白熱してきた。

世論のトレンドに乗って、アリババが率先に”曹操”と名付けた搬送ロボットを自社内で開発した。“说曹操,曹操到”という中国の諺は噂をすれば影という意味で、動きのスピードに目標を置いて”曹操”ロボットは一秒で約2メートル動くことができ、重さ50キロの荷物が運べる。一つ100万元近くかかった”曹操”が注文を受けてからすぐに商品の保管場所が分かり、最短ルートで商品を取りに行って、選び出したら自動的に梱包のところに運んでいけるという。

しかし、中国のAI物流の発展にも様々な障害があると指摘さていることも事実である:一つは核心技術あるいはイノベーション能力は弱く、精密部品は約8割は海外のメーカーに依頼していること;一つは国内の企業が小さくて、発展の力が分散してしまい国際的なコンピタンスが弱いこと;一つはロボット業界における規格や認証検査など体制が整っていないこと;もう一つはロボットに投入する初期投資が高いので、そのリスクは特にスタートアップ企業にとって簡単に負担できるお金ではないということ。

幸い、最後の点について政府からの大きな支援と頻繁な提携活動が行われているため問題は小さくなってきており、その勢いで近いうちにAI物流が業界の盛況を迎えるであろう。

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